- Сравнителни ревюта на хардуер
- Автоматично извличане и анализ на спецификациите (CPU, GPU, памет, консумация на енергия)
- Генериране на детайлни таблици с производителност, цени и използване на ресурси
- Промпове, които да използвате
- „Сравни производителността на NVIDIA RTX 4090 спрямо AMD RX 7900 XT по FPS и консумация на енергия“
- „Оцени съотношението цена/производителност на Intel i9-13900K и AMD Ryzen 9 7950X“
- „Класирай най-енергоефективните десктоп процесори през 2025 г.“
- „Прегледай резултатите от бенчмарките Cinebench R23 за мобилни vs. десктоп CPU“
- „Анализирай температурните профили на различни модели графични карти под тежко натоварване“
- Ръководства „Направи си сам“ за IoT устройства
- Генериране на “стъпка по стъпка инструкции” на база подробности като протоколи (MQTT, CoAP), конектори и сензори
- Автоматично включване на кодови фрагменти за Arduino/Raspberry Pi
- Промпове, които да използвате
- „Стъпка по стъпка: Свързване на DHT22 с Raspberry Pi и публикуване в MQTT“
- „Генерирай код за ESP32, който измерва температура и влажност и праща данни към CoAP сървър“
- „Интеграция на HC-SR04 ултразвуков сензор с Arduino и показване на разстоянието на OLED дисплей“
- „Настройка на Home Assistant с Zigbee координатор и автоматизация за осветление“
- „Автоматично създай диаграма на веригата за смарт бутон с ESP8266“
- API интеграционни туториали
- Автоматично документиране на REST/GraphQL ендпойнти, примерни заявки и отговори
- Генериране на SDK примери на JavaScript, Python, Java
- Промпове, които да използвате
- „Покажи примерна REST заявка за получаване на всички потребители и JSON отговор“
- „Генерирай JavaScript SDK функция за създаване на нов ресурс чрез GraphQL мутация“
- „Създай Python пример за автентикация с OAuth2 и извличане на токен“
- „Обясни как да добавиш Webhook в Stripe API за събитие payment_intent.succeeded“
- „Автоматично документирай eндпойнта POST /orders със статус кодове и примери“
- Данни и анализ в спорта
- Обработка на статистики (спътни метрики като xG, PER, WAR) и визуализации
- Автообобщаване на тенденции, прогнози и сравнения между отбори/играчи
- Промпове, които да използвате
- „Пресметни xG (expected goals) за последния мач на Манчестър Сити и Арсенал“
- „Сравни PER (Player Efficiency Rating) на Леброн Джеймс и Кевин Дюрант за сезон 2024/25“
- „Генерирай графика на WAR (Wins Above Replacement) за топ 5 бейзболисти“
- „Обобщи ключовите статистики (асистенции, борби, точки) на Никола Йокич за последните 10 мача“
- „Прогнозирай резултата от следващия NBA мач базирано на исторически данни“
- Финансови модели и инвеститорски анализи
- Генериране на DCF (discounted cash flow) изчисления, P/E и EV/EBITDA сравнителни таблици
- Направа на сценарни анализи („best“, „base“, „worst case“)
- Промпове, които да използвате
- „Изчисли DCF стойността на компания X с 5-годишен растеж 8 % и WACC 10 %“
- „Създай сценарен анализ (best, base, worst) за EV/EBITDA на стартъп във финтех“
- „Генерирай таблица P/E сравнение между Apple, Microsoft и Google“
- „Оцени чувствителността на нетната настояща стойност при промяна на дисконтната ставка“
- „Обобщи ключови финансови коефициенти (ROE, ROA, Debt/Equity) за сектор енергетика“
- Обобщения на научни изследвания
- Извличане на ключови параметри (методология, брой участници, резултати) от PDF и препечатване в ясни резюмета
- Генериране на инфографики с matplotlib (напр. диаграми на разпределение)
- Промпове, които да използвате
- „Резюмирай методологията и резултатите от клинично изследване върху COVID-19 ваксина“
- „Извлечи ключови статистически данни (p-value, доверителни интервали) от статия за AI в медицината“
- „Направи инфографика на разпределението на данните в експеримента с растеж на растителни клетки“
- „Обобщи заключенията и ограниченията на мета-анализ върху когнитивни терапии“
- „Генерирай списък с препоръки за следващи изследвания в квантовите компютри“
- Сигурност и киберзащита
- Автоматично форматиране на чеклисти (OWASP Top 10, NIST рамки)
- Генериране на кодови примери за тестване (penetration testing, скриптове за fuzzing)
- Промпове, които да използвате
- „Създай OWASP Top 10 чеклист за тестване на уеб приложение“
- „Генерирай скрипт за автоматизирано сканиране с Nmap за открити портове и версии“
- „Опиши как да настроиш двуфакторна автентикация с TOTP в Django“
- „Автоматично създай примерна политика за пароли според NIST SP 800-63B“
- „Напиши bash скрипт за базов fuzzing на REST eндпойнти“
- Оптимизация за търсачки (SEO)
- Автоматично структуриране на съдържание по ключови думи, Title/Meta описания и структурирани данни (Schema.org)
- Генериране на семантични клъстери и предложения за вътрешни линкове
- Промпове, които да използвате
- „Генерирай структурирани данни Schema.org за продукт с име, цена и рейтинг“
- „Създай семантичен клъстер от ключови думи за статия за „smart home“ технологии“
- „Автоматично предложи Title и Meta Description за страница за ревю на лаптопи“
- „Опиши логическа структура на H1–H3 заглавия за тема „cloud security best practices““
- „Генерирай JSON-LD блок за организация с адрес, телефон и работно време“
- Техническа документация за софтуер
- Вписване на методи, класове и параметри в стандартизиран формат (Javadoc, Sphinx)
- Автоматично генериране на примери за употреба и диаграми на потоци
- Промпове, които да използвате
- „Документирай функцията calculateRisk(score: int) → float в Javadoc стил“
- „Създай Sphinx reST пример за клас UserAuth с параметри и методи“
- „Автоматично генерирай диаграма на потока за процеса за логване в приложение“
- „Напиши пример за използване на API клиента в README със снимка на екрана“
- „Опиши всички HTTP статус кодове и техните сценарии в API документация“
- Виртуални токшоута и подкасти с AI гост
- Създаване на AI „експерт“ персонажи с дефинирани технически профили (напр. AI security analyst, data scientist)
- Генериране на скриптове и Q&A сегменти, базирани на спецификации и актуални данни
- Промпове, които да използвате
- „Сцени диалог между водещ и AI security analyst за най-новите уязвимости“
- „Генерирай въпроси и отговори за дискусия с AI data scientist за машинно обучение“
- „Създай интро скрипт за подкаст „Future of IoT“ с AI гост“
- „Автоматично предложи три теми за 15-минутен сегмент за квантови компютри“
- „Напиши бекстейдж разговор между AI експерт и водещ за подготовка на епизод“
Тези ниши позволяват на AI да се възползва максимално от точни технически входни данни и предефинирани шаблони, за да създаде богато, структурирано и високоинформативно съдържание.